? 今年3月，医疗I医业架华为宣布成立医疗卫生军团。卫生为

??在与军团一次内部讲话中，军团%E3%80%90WhatsApp%20+86%2015855158769%E3%80%91walkie%20talkie%20london%20melting%20cars华为创始人任正非曾说道：“从根本上说，疗行算法不掌握在IT人手里面，医疗I医业架而是卫生为掌握在电力专家、基建专家、军团煤炭专家、疗行医药专家等各类行业专家手里。医疗I医业架” 这句话深刻揭示了AI行业化落地的卫生为关键——需要行业与技术企业联手，单靠一方难以完成。军团

??华为医疗卫生军团成立的疗行初衷，便是医疗I医业架搭建起医疗技术与AI技术之间的桥梁。而这一目标，卫生为%E3%80%90WhatsApp%20+86%2015855158769%E3%80%91walkie%20talkie%20london%20melting%20cars在今年6月得到了有力印证。军团

??在华为医疗卫生军团的支持下，瑞金医院宣布开源RuiPath病理模型，这一模型为AI辅助病理诊断带来了临床级应用，覆盖中国每年全癌种发病人数90%的19个常见癌种，包含上百个辅助诊断任务，成为中国AI行业化落地的典范。

??成果的背后，正是华为长期主义与实用主义的生动体现。

??认知鸿沟：AI落地医疗的首道关卡

??2024年11月，毕业于美国卡耐基梅隆大学的 “95后”软件工程师王帅，带着技术人的闯劲主动接下了一个重要任务——帮助中国头部医院搭建病理大模型。面对海量病理数据和前景未知的项目，热爱挑战的他，决定带领另外6位志同道合的“95后”伙伴组成AI先锋队，奔赴上海。

??然而，当这支年轻的团队第一次深入瑞金医院病理科时，便遭遇了巨大的认知鸿沟。与医生交流时常陷入“鸡同鸭讲”的困境：“一开始医生跟我们说‘亚型’，我们都不知道亚型是什么。”团队成员坦言，尽管他们在技术领域经验颇丰，但病理诊断远非简单判断“有癌无癌”，其涉及的复杂下游亚型判断，需要十年以上专业积累才能精通，正所谓隔行如隔山。

??此时，华为医疗卫生军团的加入为项目注入了新的希望。

??面对“AI科学家不懂临床痛点”和“医学专家不理解AI边界”的认知错位，华为医疗卫生军团与王帅所在的AI先锋队紧密协作，与瑞金医院携手推行“双向奔赴”的医工融合策略。大半年里，华为技术专家与资深病理医生“天天坐在一起，泡在一起”，技术专家深入科室，亲身体验病理医生从切片制作、阅片、诊断到报告的全流程；医学专家则凭借数十年临床经验，为大模型训练梳理出标准“教材”。

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??從“手工作坊”到“標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)”

??對駐場的華為團隊而言，最初的數(shù)據(jù)標(biāo)注工作堪稱“噩夢”。

??瑞金醫(yī)院病理科自2021年啟動數(shù)字化病理建設(shè)，但其數(shù)據(jù)主要服務(wù)于醫(yī)生閱片，與AI可理解的“語言”相去甚遠(yuǎn)?！绊椖縿倖訒r，兩個數(shù)據(jù)工程師處理一條數(shù)據(jù)要花10分鐘，效率低得讓人泄氣?！蓖鯉浿两裼洃洩q新。

??面對困局，華為醫(yī)療衛(wèi)生軍團牽頭與瑞金醫(yī)院病理科醫(yī)生一同梳理高質(zhì)量病理切片數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)，同時集結(jié)王帥帶領(lǐng)的后方技術(shù)力量，一起扎進(jìn)病理科，沉浸式學(xué)習(xí)病理科醫(yī)生的日常診斷全流程。

??從標(biāo)本處理的細(xì)微步驟、各癌種下游亞型的復(fù)雜分類，到診斷報告的細(xì)分維度——技術(shù)團隊一點點啃下病理診斷的專業(yè)知識，逐步摸清業(yè)務(wù)脈絡(luò)。在此基礎(chǔ)上，他們開始將 AI 大模型技術(shù)與臨床需求深度融合。以數(shù)據(jù)標(biāo)注環(huán)節(jié)為例，團隊研發(fā)出病理切片圖像標(biāo)注工具，將原本的“手工作坊”式的數(shù)據(jù)標(biāo)注升級為“IT標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)”。如今，團隊成員每人每天能完成500張標(biāo)注，效率提升了數(shù)十倍。

??“我們團隊的數(shù)據(jù)工程師，現(xiàn)在都能算半個病理醫(yī)生了，好幾次初診結(jié)果都得到了專業(yè)病理醫(yī)生的認(rèn)可。”王帥打趣道。這源于數(shù)據(jù)工程師們長期沉浸在病理切片數(shù)據(jù)中積累的專業(yè)素養(yǎng)。

??除了數(shù)據(jù)標(biāo)注工具，華為團隊在RuiPath病理大模型項目中還打造了一系列模型工程、應(yīng)用編排等工具，不僅讓病理大模型訓(xùn)練實現(xiàn)了最大化的“標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)”，更降低了未來醫(yī)療機構(gòu)落地大模型時的技術(shù)人才門檻，為技術(shù)的規(guī)模化應(yīng)用掃清了障礙。

???“價值共創(chuàng)”，架起醫(yī)療與AI的橋梁

??在團隊的不懈努力下，RuiPath病理大模型從乳腺癌開始突破，截至6月，模型已經(jīng)可覆蓋19個常見癌種的100余個輔助診斷任務(wù)，在業(yè)界12個主流公開數(shù)據(jù)集的14個輔助診斷任務(wù)測試中，有7個達(dá)到SOTA水平——這意味著AI真正從“實驗室”走向“臨床”，實現(xiàn)了醫(yī)療技術(shù)與AI技術(shù)的“價值共創(chuàng)”

??技術(shù)突破之外，RuiPath病理模型的開源在醫(yī)療行業(yè)掀起更大波瀾。“通過開源開放，我們希望讓更多醫(yī)療機構(gòu)、生態(tài)廠商快速部署 AI，推動中國醫(yī)療行業(yè)實現(xiàn)‘高水平齊步走’。” 華為醫(yī)療衛(wèi)生軍團總裁張偉力的話語，道出了這項技術(shù)突破的深層意義 —— 它絕非閉門造車的孤例，而是惠及全行業(yè)的技術(shù)共享。

??事實上，華為醫(yī)療衛(wèi)生軍團在瑞金醫(yī)院的實踐早已超越單一項目的范疇。其探索出的 “醫(yī)工融合” 路徑，為 AI 技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的規(guī)模化落地提供了可復(fù)制的范本：從技術(shù)團隊深入臨床一線理解需求，到醫(yī)學(xué)專家參與模型訓(xùn)練校準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)，這種雙向協(xié)作模式打破了傳統(tǒng)行業(yè)壁壘。如今，隨著開源成果的普及，更多醫(yī)療機構(gòu)將能跳過技術(shù)試錯的彎路，直接站在成熟的技術(shù)基座上推進(jìn)創(chuàng)新。

??夯實醫(yī)療與 AI 的跨界橋梁，正是華為醫(yī)療衛(wèi)生軍團始終堅守的使命。未來，我們期待這套成熟模式能延伸至影像分析、慢病管理等更多醫(yī)療場景，讓 AI 的價值在全診療鏈條中充分釋放；更期待開源技術(shù)能穿透資源壁壘，走進(jìn)偏遠(yuǎn)地區(qū)的醫(yī)院，用智能化工具縮小城鄉(xiāng)醫(yī)療差距；最終，讓每一項技術(shù)突破都轉(zhuǎn)化為患者的獲得感，讓精準(zhǔn)醫(yī)療的承諾照進(jìn)更多生命現(xiàn)場。